核心观点 - 上海市发布《上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案》 推动人工智能技术与制造业深度融合 形成新质生产力 通过三年时间实现制造业智能化发展水平提升 在语料 模型 平台 场景等领域形成创新成果 [1] 发展目标 - 推动3000家制造业企业实现智能化应用 打造10个行业标杆模型 形成100个标杆智能产品 推广100个示范应用场景 建设10个左右"AI+制造"示范工厂 发展5家左右综合集成服务商 培育一批具有竞争力的专业服务商 [1] - 探索将接入工业互联网等平台的企业生产数据作为银行贷款增信项 支持服务商等企业通过知识产权 专利技术进行质押融资 发挥市政策性融资担保基金作用 提供融资担保服务 推动市区相关产业基金 社会资本等支持"AI+制造"发展 [1] 技术方向 - 推动基础模型开展多模态算法创新 提升物理仿真能力 视觉处理能力和智能决策能力 [3] - 构建多层次工业模型体系 提升大模型和小模型的协同效率 加快在工业场景中落地应用 [3] - 推动消费终端企业与人工智能企业合作开发端侧模型 开展云端模型端侧部署 提升终端模型应用能力 [7] 行业应用 - 集成电路行业推动电子自动化设计企业构建智能化设计能力 缩短设计周期 提升芯片性能 在计算光刻 缺陷检测 工艺开发等场景应用人工智能技术 提升良率和生产效率 [4] - 电子信息行业开展AI+机器人应用试点 推动机器视觉 智能批产 供应链大脑等技术规模化落地 支持企业加快智能化改造 新建或升级自动化产线 [4] - 汽车行业推动整车和零部件企业建立智能研发体系 实现数据驱动的智能汽车开发范式 建设工业大脑系统 深化质量判定 供应链管理 缺陷检测等应用 [4] - 高端装备行业提升研发设计 生产制造等环节智能化水平 重构人机交互方式 推动仪器仪表企业构建多模态模型 实现仪器参数自调 故障预警等功能 [4] - 船舶海工行业发展智能船舶设计软件 实现线型方案生成 结构设计优化等功能 对关键工序进行全过程监控 实现基于数字模型的质量管理与故障诊断 [4] - 航空航天行业推动大飞机总装制造智能化 打造特种工艺管控 全机外形尺寸智能检测 智能排产 多机器人协同的柔性智能产线等应用 推进卫星智能工厂建设 [4] - 先进材料行业培育先进合金 特种高分子 无机材料 有机化合物类小模型 推动建设电子材料基因库 建立生物智能化开发制造系统 [4] - 钢铁行业打造钢铁行业多模态大模型 开发配料AI 计划员 质检员 安全员等智能体 实现铁前一体化配料 高炉炉况智能诊断和调剂等应用 [4] - 时尚消费品行业应用模型洞察需求趋势 构建生产制造体系 实现柔性制造 产供销一体化 加快创意设计与人工智能融合 推动产品外观 配方等智能化研发 [4] - 医药制造行业打造智能化药物研发平台 开展药物靶点智能筛选 分子结构设计优化 晶型预测等技术攻关 建设柔性产线与供应链协同系统 [4] 智能工厂与机器人 - 建设以智能体高密度分布 多场景集成为特征的"AI+制造"示范工厂 综合应用空间计算 多智能体协同等技术 推进以人形机器人为代表的多类型具身智能在典型场景中的实用化部署 [6] - 支持电子信息 汽车 装备等重点行业部署应用工业机器人 提高生产效率和生产安全性 推动智能机器人在装配 焊接 喷涂 物料搬运等环节开展规模化应用 [6] - 推动钢铁 船舶等行业打造人机协同智能制造作业单元 实现复杂工序无人化 制定工业场景人形机器人安全性可靠性检验检测方法 [7] 智能终端 - 推动AI计算机 AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级 加快引导产业链上下游企业集聚 促进智能终端产业集群发展 [7]