公司战略转型 - 宇泛智能宣布全面拥抱具身智能时代 推出空间认知大模型Manas和四足机器狗两款产品 并采取"智能+硬件"全栈自研战略 [1][3][5] - 公司具备11年视觉AI技术积累 拥有软硬件协同开发经验 曾基于端侧芯片性能重构算法实现端到端性能优化 [1][20] - 创始团队2014年就以机器人Demo获得天使投资 现技术条件成熟后重启智能机器人梦想 [10] 产品技术布局 - 空间认知大模型Manas为多模态语言模型 在VSI-Bench和SQA3D数据集上取得SOTA成绩 专门强化空间理解能力 [3][14] - 四足机器狗完全自研机械结构 电机和运动控制平台 目前已迭代至第三代产品 [4][17] - 技术演进路径包括：自研多模态推理架构UUMM 创新图像分割集成方案HiMTok 以及强化学习提升多模态输出能力 [16] 行业发展趋势 - 2024年被称为具身智能元年 机器视觉与多模态大模型融合推动机器人向具备自主决策能力进化 [1][6] - 视觉能力成为机器理解物理世界的核心入口 计算机视觉派系成为具身智能领域重要力量 [7][10] - 行业技术路线尚未收敛 存在VLA模型 大小脑架构和世界模型等多种方案 [11] 竞争优势 - 具备软硬件协同开发能力 曾通过算法整形计算和硬件适配实现端到端优化 [20] - 拥有11年智能硬件落地经验 积累丰富渠道 供应链和量产能力 [23] - 全栈自研战略确保大脑 小脑与本体之间的系统配合 提升产品质量控制效果 [18] 技术突破方向 - 多模态视觉-语言模型需实现跨模态对齐 将像素 3D结构和文字映射到同一向量空间 [11] - 机器人大脑需融合语言模型与空间感知能力 同时具备语义理解和空间推理功能 [13] - 宇泛Manas模型在目标计数 绝对/相对距离 物理尺寸等空间理解基准测试中表现优异 [17]