多模态大模型发展现状 - 阿里通义团队推出Qwen-Image-Edit，基于20B参数的Qwen-Image，专注于语义和外观编辑，支持双语文本修改、风格迁移及物体旋转 [1] - 阿里半年内连续推出Qwen2 5-VL、Qwen2 5-Omni、Qwen-Image等多模态模型 [1] - 谷歌研究报告显示，预计至2025年全球多模态AI市场规模将飙升至24亿美元，2037年底预计将达到989亿美元 [1] - 商汤科技联合创始人林达华表示未来多模态模型甚至能在纯语言任务上超越单一语言模型 [1] 国内厂商布局 - 2023年12月谷歌原生多模态Gemini 1 0模型上线，将AI竞赛由文本领域带入多模态领域 [2] - 阿里推出Qwen2 5系列强化多模态能力，Qwen2 5-VL在13项权威评测中视觉理解能力全面超越GPT-4o与Claude3 5 [3] - 阿里发布首个端到端全模态大模型Qwen2 5-Omni，支持文本、图像、音频、视频的实时交互 [3] - 阶跃星辰发布Step 3基础大模型，原生支持多模态推理，其多模态模型占比达7成 [4] - 商汤发布日日新V6 5大模型，多模态推理与交互性能大幅提升 [4] - 智谱推出开源视觉推理模型GLM-4 5V，涵盖图像、视频、文档理解等任务 [5] - 昆仑万维一周内连续发布六款多模态模型，覆盖数字人生成、世界模拟等场景 [5] 技术挑战与发展 - 多模态领域仍处于发展初期，诸多基础性问题尚未解决 [6] - 视觉数据表征空间达到百万维度的连续空间，与文本存在本质差异 [6] - 视觉数据本身不包含语义信息，需要建立跨模态映射关系 [7] - 当前多模态模型对于图形和空间结构的推理能力薄弱 [7] - 主流多模态模型后续思考推理过程仍主要依赖纯语言推理 [7] 行业趋势 - 2025年被业内人士普遍视为"AI应用商业化元年"，多模态技术是核心驱动力 [6] - 多模态能力将成为AI系统的标配，如何转化为实际生产力是产业界下一步重点 [8]