AI Agent市场发展现状 - AI Agent行业迎来集中爆发，各类通用和垂直领域Agent产品成为焦点，标志着"AI Agent元年"的到来 [1] - 互联网大厂如百度、阿里、腾讯、字节、360等密集布局，推动市场从"单兵作战"进入"协同作战"新阶段 [1] - 2025年被称为"智能体爆发年"，仅上半年就有超过50款智能体产品密集发布 [3] Multi-Agent协同系统的优势 - Multi-Agent系统通过专业化分工和协同提升整体效率与质量，能够处理复杂和动态任务 [2] - 百度GenFlow2.0支持超100个Agent同时工作，最快3分钟内并行完成5项复杂任务，如PPT制作、代码编写等 [1][2] - 在软件开发领域，Multi-Agent可分别扮演产品经理、UI设计师等角色，提高效率和质量；在工业制造领域，实现生产流程自动化和智能化 [2] 用户需求与技术挑战 - 用户期待AI Agent能理解需求、分解任务并协调执行，完成复杂决策场景如PPT制作、高考志愿填报等 [1] - 通用Agent难以精通跨领域技能，导致单Agent处理复杂任务时效率不足、准确性不高，存在"描述难、结果差"痛点 [1] - AI产业需聚焦最终成果交付，而非工具概念，GenFlow2.0整合百度文库14亿条公域数据和网盘私域数据，以交付个性化结果 [2] 行业前景与大厂布局 - IDC预测到2027年60%的大型企业将采用协作型智能体系统，业务流程效率提升50%以上 [3] - 字节跳动扣子空间支持14种插件调用，360的"多智能体蜂群"被视为生产力进入"成果交付时代"的关键节点 [3] - AI变革仍处早期，战局需时间明朗，大厂从AI大模型到智能体协作的布局考验战略定力和技术实力 [3]