量子计算技术突破 - 本源量子联合中国科学技术大学等机构成功实现全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用，并在中国第三代自主超导量子计算机"本源悟空"上完成真机验证 [1] - 创新设计的量子嵌入图神经网络架构融入全球首创量子边编码技术和量子节点嵌入模式，首次在量子层面实现原子与化学键的同步处理 [1] - 该技术大幅提升对分子行为的预测精度，显著提升药物发现效率，目前药物毒性预测真机应用已上线"本源量子计算云平台" [1] 技术优势与性能提升 - 量子嵌入图神经网络架构相比传统图神经网络方法，能清晰捕捉化学键的相互作用，实现药物研发的"精准设计" [2] - 关键药物性质预测准确率显著提升：HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%，阿尔茨海默病药物预测准确率从64%提升至70% [2] - 该技术在中国第三代自主超导量子计算机"本源悟空"上运行验证，标志着我国已初步具备实用化量子计算能力 [2] 学术与产业影响 - 研究成果以题为《用于分子性质预测的量子嵌入图神经网络架构》的论文发表在化学信息学领域权威期刊《化学信息与建模》上 [2] - 该成果是量子图神经网络领域首篇关于量子边编码的研究论文，获得了国际学术界的广泛认可 [2] - 技术为量子技术产业化应用奠定坚实基础，开辟了分子性质预测及药物研发的全新路径 [1][2]