行业技术趋势 - 人工智能正经历从虚拟世界算法博弈向物理世界真实交互的范式转移 [1] - 物理AI崛起要求机器具备看懂、听懂、动手做事及环境互动能力 [1] - 物理AI需深度理解物体几何结构、材质特性、运动规律和交互逻辑 [1] 公司技术平台 - 自主研发空间智能MaaS平台Behavision构建感知-推理-执行全链路能力 [1] - 平台致力于构建3D铰接数据范式 为AI注入物理世界底层逻辑 [1] - 通过Real2Sim2Real模式提升模型泛化能力 结合真实数据与仿真训练 [2] 数据资产积累 - 平台已积累150万条3D数据和65万条多模态数据 [1] - 包含20万条机器人任务训练专业数据及丰富3D铰接数据 [1] - 自建3D动捕与多模态数据采集基地整合毫米级高精度扫描设备与双目视觉系统 [1] 应用场景拓展 - 标准化机器人本体分类体系支持轮式、腿足式人形机器人动作复用 [2] - 适用于服务、工业、物流等多场景快速适配 [2] - 推动具身智能跨场景落地 与物理AI发展方向一致 [2] 行业影响 - 天娱数科实践诠释物理AI落地路径 [2] - 企业技术突破可能成为行业从工具辅助迈向智能协同的重要范本 [2] - 人工智能加速向物理世界渗透趋势下的智能跃迁 [2]