行业核心问题 - 中小微企业融资难融资贵问题突出 银行与企业间存在数据盲区和信息割裂 [1][6] - 超60%中小企业存在财务报表不规范和信息透明度低问题 [4] - 小微企业贷款不良率长期维持在5.8%-6.3%高位 是大企业的3倍 [6] 企业端痛点 - 财务体系薄弱 大量企业依赖传统记账方式 现代化工具应用不足 [4] - 内控能力不足 财务制度执行乏力 缺乏有效审计监督 [4] - 企业与银行间信息鸿沟加深 导致信任缺失 [4] 银行端挑战 - 决策过度依赖规范财务报表和足额抵押物等硬信息 [6] - 组织层级多流程长 敏捷响应能力不足 [6] - 风险与成本双重压力下服务中小微企业意愿受挫 [6] 解决方案路径 - 企业需拥抱数字化底座 通过AI与智能大模型实现业务高效标准化运营 [9] - 将散乱沉睡的企业数据进行标准化资产化处理 转化为金融机构认可的融资资产 [11] - 构建以科技-产业-金融为核心的良性循环 在多元合规场景中释放数据价值 [1] 技术赋能方式 - 深度融合RPA+AI技术 自动采集清洗加工企业财税务票等核心数据 [14] - 为金融机构提供融资匹配智能尽调贷前风控贷后管理等核心场景支持 [14] - 支持客户灵活个性化定制和多产品分发 满足个性化部署与深度转型需求 [11] 平台价值创造 - 打通数据孤岛 多维度汇聚企业核心数据 [10] - 为企业构建看得见摸着用得上的数据信用资产 [12] - 让金融机构看得清判得准批得快管得住 实现效率与风控双重提升 [15]