产品升级与功能迭代 - 公司于8月20日将旗下Agent产品AutoGLM升级至2.0版本，开启云电脑与云手机执行任务模式 [2] - 此次升级主要与阿里云及腾讯云合作，在云端运行Agent程序，不占用用户本地设备存量 [2] - 产品迭代从去年10月持续至今，初级版本可实现微信点赞、淘宝购物、携程订票等功能，11月升级后新增会议总结、文档处理、网页搜索与总结等功能 [2] - 今年3月升级的“沉思”产品可完成在小红书14天养号接商单任务，但为本地化运行 [2] - 2.0版本将可操作应用增至美团、京东、小红书、抖音等几十个高频应用 [2] 技术路线演进 - 公司相信“模型即Agent”，Agent能力正直接被模型通过端到端强化学习的方式吸纳 [3] - 去年Agent方案更多依赖于对人类专家轨迹的学习，无法完成未见过的任务类型 [3] - 在“沉思”产品上实现了Deep Research（深度研究）与Browser-use Agent（网页智能体）的融合，以阅读大量数据并发挥生产资料价值 [3] - 本地化运行存在硬伤，如无法保证Agent任务在操作者关机等情况下的持续操作，使云端形态成为必要 [3] 成本与商业化 - 此次Agent产品全量放开基于成本下降，AutoGLM单任务成本约0.2美元，未来随着规模化与商业化进程推进，成本将进一步压缩 [5] - 单次任务成本依据任务难易程度及消耗的token数量变动，C端产品目前免费，B端调用价格暂未披露，B端定制化产品一般进行单独报价 [5] - 据中金研究报告，国内扣子空间单任务定价在0.008-0.04元人民币，海外Agent商业化定价在0.5-2美元（单任务）居多 [5] - 海外Agent商业化处于结构性拐点，生态布局与技术演进正同步催化广阔市场空间的打开 [5] - 自2025年以来，随着用户对AI应用认知程度提升，国内Agent市场需求端的卡点正在逐步疏通 [5]