很多 AI 创业者都笃信一件事——模型会降价。 只要模型降价，成本就会下降，今天勉强打平甚至亏损的收入状况，就会有好转。 生意就能做下去。 连 a16z 都在说，大语言模型（LLM）成本正以每年 10 倍的速度下降。 问题是，模型真的一直在降价吗？ Substack 专栏《mandates》的这篇文章，则认为模型成本其实并没有在下降。"成本下降 10 倍是真实存在的，但仅限于那些性能老旧的模型。" "市场的需求永远只针对最好的语言模型。而最好模型的成本始终大致相同。" 如果现状就是这样，AI 创业的商业模式要怎么变？文章也进行了探讨，或许，又回到了那句老话——AI 创业，第一天就要考虑盈利。 问题出在哪了？ 一、降价的是旧版模型，但没人用 以下为编译内容： 假设你创办了一家公司，并且清楚地知道消费者每月的付费意愿上限是 20 美元。你可能会想，这没关系，是典型的风险投资（VC）打法：按成本收费， 牺牲利润来换增长。客户获取成本 （CAC）、客户终身价值 （LTV） 这些账你都算过了。但有趣的是：你看到了 a16z 这张图表，大语言模型（LLM） 成本正以每年 10 倍的速度下降。 于是你盘算着：现在以 20 ...