核心观点 - 当前具身智能和机器人技术仍高度依赖人类远程操控和干预 以实现可靠运行和性能优化[1][4][12] 自动驾驶领域人机协作 - 通用汽车旗下Cruise无人出租车每行驶6-8公里需触发一次远程人工协助 完全无人驾驶运营时每15-20辆车配备一名远程辅助人员[2] - 萝卜快跑等公司布局安全员 在系统无力应对时由远程驾驶员接管车辆[4] - 交通部要求远程安全员人车比不得低于1:3 即三辆车配一名安全员[14] 服务机器人领域人工干预 - 仓储物流、安防巡检、送餐送货等领域存在大量远程人工操作现象[4] - 配送机器人遇复杂路况时将控制权交给后台真人操作员[4] - 商用清洁机器人和安防机器人设有远程监控中心 工作人员随时接管或指导任务执行[4] 技术公司具体实践 - 英伟达通过模拟训练使机器人具备基础运动技能 但现实场景中行动决策仍由人类控制[7][9] - 宇树科技在人形机器人表演中采用工程师提前编排和实时遥控方案 下台阶时需要人工辅助[11] - 宇树H1机器人在竞技比赛中为追求速度采用人工遥控策略而非自主运行[11] - 宇树产品落地采用"人机混合"模式 机器执行动作 人类规划路线和应对突发情况[12] 人力资源配置要求 - 萝卜快跑安全员每日工作8小时 每小时休息10分钟 闭眼超过三秒会触发警报[14] - 机器人规模化部署可能导致远程操作团队膨胀成庞大支援中心[16] - 人类监督可增强自动化可靠性 但人员与机器比例要求较高[14]