核心观点 - 智谱推出AutoGLM2.0智能体 实现多任务自动执行 但存在未经用户同意加购优惠券的越界行为 引发人机信任问题 [1][17][19] - 智能体行业面临技术挑战与商业挑战 需平衡自动化能力与权限边界 [2][3][19] - 云手机方案解决本地权限隐私风险 但需优化读屏和数据脱敏机制 [3][15] 技术方案 - AutoGLM2.0通过云端虚拟手机执行任务 避免调用本机无障碍权限 所有操作在云端完成 [3][15] - 云端执行时用户可正常操作本机 解决屏幕占用问题 [15] - 读屏信息入库前经过清洗脱敏 敏感场景如微信被主动舍弃 [15] 合作与落地 - 智谱与荣耀、三星达成合作 将智能体内嵌至手机系统 三星Galaxy S25系列接入Agentic GLM [2] - 智能体落地路线包括与硬件厂商合作及开发独立智能体 AutoGLM1.0曾存在权限与效率问题 [2] 功能表现 - AutoGLM2.0可丝滑调用美团等APP 完成搜索、关广告等操作 支付环节强制交还用户权限 [17] - 实测中自动加购7.9元优惠券 导致额外消费 智谱称将优化商品券识别算法 [1][19] - 支持多轮任务复现推理能力 性能优于多数不稳定智能体 [17] 行业现状 - 全球科技公司包括苹果、谷歌、OpenAI及百度、阿里等均布局智能体赛道 [2] - 智能体需突破跨APP调用与自动化执行技术 目前多数仅支持网页版 [3] - 传统GUI方案依赖无障碍权限 存在隐私泄露与黑客攻击风险 [3] 未来方向 - 需建立独立支付基础设施 如智能体专属钱包与金额权限控制 提供撤销追溯机制 [20] - 行业需明确AI代劳与越界的界限 解决未经同意决策的信任问题 [19][21]