核心观点 - AI视频生成成为大模型竞争核心战场 成本与质量平衡成为行业比拼关键[1] - 公司通过技术突破和价格下调策略 旨在撬动更大规模创作者和商业市场[1] 技术突破与产品升级 - 蒸汽机2.0采用端到端生成方式 通过统一潜在空间规划实现多角色自然协同互动[2] - 新版本在语音画面同步、多角色对话生成和中文场景适配等方面升级[1] - 端到端架构提升可用性 支持复杂场景和多角色同时发声的长镜头[2] - 一体化生成方式避免合成痕迹 效果接近真实拍摄[2] 成本优化措施 - 训练阶段通过算子优化和数据集调整减少冗余计算[5] - 推理阶段进行工程化改造 避免传统扩散模型指数级成本增长[5] - 底层算力依托百舸平台和自研昆仑芯片 形成软硬件结合成本压缩能力[5] - GPU算力架构和工程优化积累使推理效率和算力利用率大幅提升[1][4] 价格与商业模式 - 刊例价相比同类产品下降至70% 将好莱坞百万级特效成本降至百元级别[1][3] - 价格优势源自多年GPU算力积累 非补贴换量[4] - 案例显示成本从数周制作周期缩短至数日 费用从万元级降至千元内[5] - 降价策略惠及中小企业市场 降低视频创作门槛[6] 行业竞争与生态落地 - AI视频生成赛道竞争激烈 但存在质量、时长和交互稳定性瓶颈[7] - 公司聚焦中文场景与生态落地可持续性 非单纯追逐画质极致[7] - 蒸汽机已贯穿搜索、内容生态、营销和企业市场等多业务场景[7] - 百度搜索中超60%流量带有AIGC生成内容 增强用户体验[7] - 生态定位驱动搜索与内容生态增长 模型调用营收非首要目标[7]