人工智能技术发展 - 大模型技术自2022年以来持续爆发式迭代 衍生出云侧与端侧 通用与行业 语言与多模态等多元类型 [2] - 机器智能实现跨越式突破 人机协同迈入全新阶段 从搜索整合走向共同创造 从认知参与进阶到具身参与 [2] - 2025年以来DeepSeek等开源模型崛起显著降低行业技术门槛 推动垂直模型大量涌现 [4] - 中国人工智能专利占全球总量60% 综合实力实现系统性跃升 [4] 教育领域应用 - AI技术从浅层工具嵌入走向教学全流程 全要素重构 深入课堂核心环节 [4] - 搭载星火教育大模型的讯飞AI黑板成为课堂"第三主体" 自动识别手绘图形实现3D剖分与动态展示 [6] - 覆盖全国5.8万所学校 累计服务超1700万师生 开展课堂教学5000万余次 互动学习超过40亿次 虚拟人问答超过353万次 [6] - 星火智能批阅机10分钟完成班级作业全自动批阅 已应用于4.2万余所学校 每月生成学情报告超1000万份 [7] - AI体育教学方案在2000余所学校落地 学生运动兴趣提升43% 体测优秀率提升12.5% [7] - 基于超10亿心理数据打造青少年心理大模型 提供AI心理伙伴服务 [7] 商业模式创新 - 形成"过程性学情采集—智能评价—路径规划—精准教学—个性化学习"的因材施教路径 [8] - 自2019年起该模式在90多个地区落地 惠及千万师生 [8] - 提出"知识+智能"双轮驱动 "人师+机师"双向赋能技术路线 [10] - 逾20万教师采用问题链教学模式开展教学 [10] - 构建教育行业首个"知识-能力-行为"三维动态知识图谱 从5万余位特级教师课时数据中萃取教学逻辑 [10] 行业发展趋势 - 教育数字化转型需要扎根具体教学场景 从技术驱动转向教育驱动与学习者驱动 [6] - 人机协作形成动态互补 持续反馈 共生演进的复杂系统 [10] - 生成式AI在工具 辅助与替代角色间灵活切换 人类通过批判思维等高级认知进行元认知调节 [11] - 智慧教育目标转向培养"提问者" "整合者"与"思考者" [11]