公司业务模式 - 提供基于AI的数字思维平台 帮助专家 内容创作者 教练 作者等构建个性化AI 通过聊天或语音交互形式与用户交流思想 [1][5] - 平台基于自适应时间性知识图谱技术 能存储事物间连接关系 置信度权重 并随时间演化 支持用户上传社交媒体 YouTube 播客 网站等内容训练模型 [15][16] - 采用多模式交互 包括文本 语音和视频 其中语音交互用户留存率和回访率比文本高约5倍 [38] 技术架构 - 核心架构受Ray Kurzweil分层模式识别理论启发 将人类思维视为分层模式识别器体系 [14][15] - 通过interview mode实现低数据量构建高质量数字分身 仅需用户回答几个问题即可生成高度拟真代表 [30] - 设计防止幻觉的机制 仅基于训练数据作答 或预测新情境下可能回答 确保回答准确性 [16][40] 应用场景 - 教育领域用作个性化导师 改变学习方式 提升课程完成率 支持用户通过数字思维实现商业化变现 已产生数百万美元收入 [19][34] - 企业场景提供7×24小时可用性 用于CEO思维规模化 销售培训 客户沟通界面 甚至提升NPS [19][20] - 个人流量入口替代传统网站或LinkedIn主页 作为思想交流门户 过滤潜在联系需求 [20] 商业模式 - 用户付费创建个人数字思维 类比Wix建站和Beehive写博客的自我规模化需求 已有600万付费用户基础 [34] - 数字心智授权模式 品牌可购买关键词授权或租用身份代表 实现身份规模化服务 [35] - 高级人才搜索采用Simulation as a Service模式 通过模拟对话匹配顶尖专家 形成新一代SaaS服务 [35] 市场定位 - 区别于Character AI的虚拟角色定位 聚焦真实人类可信度与身份表达 要求获得创作者主动授权参与 [12][13] - 坚持基于真实人物且获得授权的方向 通过品牌建设塑造身份地位感 提升用户信任 [13] - 禁止政治人物和成人行业使用 避免选举干预和负面应用 设置内容护栏防止不当使用 [39][40] 发展前景 - 预计2026年实现数字思维与真人难以区分的普及 目前已有母亲测试无法分辨案例 [61] - 未来互联网将从信息流消费转向对话式媒介 数字思维成为主流交互形式 [33][54] - 技术门槛持续降低 通过简化流程推动主流化 计划使用独立域名强化人类公司定位 [53] 用户行为 - 用户对话时长因人物特性差异显著 从几分钟到六小时不等 取决于交流深度和目的 [48] - 出现替代性阅读等创新用法 用户上传书籍内容直接提问获取启发 无需完整阅读 [41] - 多语言支持突破地理限制 实现全球跨语言思想交流 如匈牙利语用户连续交流一小时 [28] 行业影响 - AI推动从信息流内容消费转向对话式媒体 使人的能量与真实连接成为稀缺价值 [2][6] - 改变创作者经济形态 将思维时间作为商品直接变现 形成新内容形态和经济机会 [19][34] - 推动B2C和B2B界限融合 最终形成Business to People模式 个体同时成为消费者和企业 [57]