AI For Science在结构生物学领域的应用与影响 - AlphaFold作为AI For Science的代表性应用，在预测蛋白质三维结构方面显示出惊人潜力，大大加快了生物研究领域的科研进度[1] - 在获得氨基酸序列后，科学家几乎马上就能通过AlphaFold知道蛋白质的结构，但其预测结果并非100%准确，对于新解的蛋白质结构预测效果可能不佳[1] - 结构生物学家不仅需要研究蛋白质结构，还需要解析分子功能，这涉及细胞生物学和交叉学科手段，需要研究多个分子间的相互作用[2] 结构生物学家的角色演变 - 尽管AI工具如AlphaFold已被该领域科学家广泛使用，但结构生物学家的工作不仅限于结构预测，还包括更复杂的功能解析[1][2] - 有观点认为结构生物学家未来可能被AI替代，但实际工作中需要解决分子如何"干活儿"、如何起作用等更深入的问题[2]