算力定义与核心属性 - 算力即计算能力，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务 [4] - 算力是对数据的处理能力，支撑智能音箱响应指令、电子支付实时清算、在线购物个性化推荐、电影特效处理等日常生活应用 [4] - 在数字经济时代，算力如同水、电、燃气等公共基础资源，已走进千家万户、服务千行百业 [4] 算力分类与发展特征 - 算力根据使用设备和提供强度不同分为三类：基础算力（用于办公、上网、看视频等基础通用计算）、智能算力（用于复杂数据分析和人工智能任务）、超算算力（用于科学研究和工程计算）[5][6][7] - 近年来中国算力总规模年增速达到30%左右，智能算力需求呈现迅猛增长态势 [7] - 当前算力发展呈现"智算主导、多元协调发展"的特征 [7] 算力规模与衡量指标 - 算力衡量专业指标为FLOPS（每秒浮点运算次数），单位包括MFLOPS（百万次）、GFLOPS（十亿次）、TFLOPS（万亿次）、PFLOPS（千万亿次）、EFLOPS（百亿亿次）[9] - 截至2025年6月底，中国智能算力规模达788 EFLOPS，占全球总规模的32%，稳居全球第二 [10] 人工智能相关术语与市场动态 - Token是处理文本的最小数据单元，在语言类模型中用于将长文本分解为以Token为单位的数据结构进行计算 [11] - 中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的30万亿，一年半时间增长300多倍，反映人工智能应用规模快速增长 [11] - 边缘计算是指数据收集分析发生在靠近数据生成的本地设备和网络中，而非集中化云端，适用于智能工厂等需要毫秒级响应的实时处理场景 [11]