为什么存储在AI时代焕发出了新的机会 在AI Infra中，计算、存储和网络是最基石的板块，可以说算力是引擎，存力是燃料，运力是血管，三者对AI应用顺畅运作至关重要。但在大众视野中， 算力的性能释放非常直观，而存储所发挥的支撑作用却不明显。实际上，随着全球数据量以36%的年增长率持续扩张，预计到2030年将达到YB级规模， 如何高效、安全地存储这些海量数据，成为了让算力将大模型发挥其应有效力的前提： "算力决定人工智能的底线，数据决定人工智能的上限"。 自2017年Transformer架构提出至今，大模型发展的重心也在不断发生转移，起始阶段是大模型的训练主导，核心目标在于通过扩大参数量和数据规模提升 模型能力。之后大模型落地应用面临成本与效率瓶颈，推理专用芯片、MoE等与推理强相关的技术逐渐普及。Agent的出现推动了AI技术从单一任务执行 向复杂决策与交互的转变，成为了AI应用最具想象力的板块。 硅谷AI存储公司 Vast Data近期正与谷歌母公司Alphabet 旗下成长基金 CapitalG 及现有战略投资者英伟达进行深入谈判，拟进行新一轮融资，估值高达 300 亿美元，这家成立仅9年的公司，先后获 ...