百度AICA计划核心定位 - 通过AI架构师人才培养 帮助企业构建长效可持续的AI生产力体系 [2][19] - 以真实产业问题为课题 结合体系培训与产业协同实现"授人以渔" [2][15] 人才培养规模与增长 - 第9期报名学员超500人 较前一年增长超30% [4] - 累计培养近500名AI架构师 覆盖奔驰、国家电网等大型企业 [3] - 第9期录取96名学员 来自零售、工业、能源等多领域 [4] 课程体系设计特点 - 6个月培训周期 覆盖AI项目从立项到上线的全生命周期 [4] - 新增"共创小组"机制 促进产业上下游企业互补组队 [13] - 课程分组涵盖基础大模型、多模态、大小模型三大技术方向 [13] 师资与教学保障 - 讲师团队包含百度科学家、往期学员及高校专家 [13] - 严禁课程中推广产品 只允许纯技术干货分享 [13] - 每周设置3-6小时专家1v1答疑时间 针对产业实际问题 [15] 学员课题筛选标准 - 必须携带"产业真问题"及技术可行方案方可入选 [15] - 课题需具备高ROI价值及大模型流程改造潜力 [15] - 典型案例包括茅台智能应用研究、麦当劳数字员工系统等 [15] 产业需求与人才缺口 - 全球AI资深研究员薪酬达50-200万美元 两年涨幅超100% [6] - 85%企业AI项目未达预期 主因包括技术使用障碍与数据缺失 [9] - 企业急需既懂行业又懂AI的复合型架构师实现工程落地 [8] 百度技术生态支撑 - 基于文心大模型和飞桨深度学习框架构建培训体系 [18] - 融合智能云在能源、央企等场景的落地经验 [18] - 开源飞桨PaddleX套件助力企业成本降低90%以上 [21] 实际应用成效 - 北京奔驰漆面检测系统成本降至供应商1/15 节省超500万元 [21] - 学员项目覆盖汽车制造、纺织印染、餐饮服务等多行业 [3][15]