人工智能作为战略性技术的核心作用 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 具有溢出带动性很强的"头雁"效应 深刻改变人类生产生活方式[1] - 作为新一代通用目的技术 人工智能通过广泛通用技术赋能 推动产业结构在存量和增量两个维度实现协同演进与高级化跃迁[2] - 微观层面构建高效人机协同生产模式释放生产要素增长潜能 宏观层面赋能传统产业存量革新和新兴产业增量突破[2] 存量革新提升资源效能的具体路径 - 推动"人工智能+生产制造"构建高效智能生产体系 通过工业传感器和物联网平台实现生产数据实时采集与分析[3] - 机器学习算法助力搜寻最优生产线操作参数 自动检测制造缺陷以精准优化生产流程[3] - 深化"人工智能+产业链协同"打造灵活敏捷产业模式 构建产业互联网平台打通全链条数据闭环[4] - 通过消费端大数据分析精准捕捉市场需求变化 借助供应链智能优化算法动态调配库存物流资源[4] - 推动从资源消耗型向知识服务型转变 完成从产品输出向服务输出的跃迁[4] 增量突破开拓发展空间的战略方向 - 加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手[6] - 强化人工智能核心技术攻关 聚焦基础理论、关键技术和通用目的技术领域研究[7] - 突破高端芯片、机器学习算法、智能传感器等关键领域的"卡脖子"技术[7] - 推进人工智能赋能新兴产业融合创新 在新能源、新材料、生物医药、数字经济等产业深入挖掘应用场景[8] - 引导人工智能赋能未来产业前沿领域 加强对脑机接口、量子信息、生物制造等领域的研发布局[8] 产业融合与生态建设的推进机制 - 以"人工智能+"打破产业边界 推动传统产业与新兴产业的技术协同融合[9] - 传统产业技术需求为新兴产业提供研发方向 新兴产业前沿技术通过人工智能转化成为传统产业升级核心支撑[9] - 以"人工智能+"激活资源价值 推动传统产业与未来产业的要素联动融合[10] - 传统产业海量场景数据与运营经验转化为未来产业发展基础支撑 未来产业前沿要素反哺传统产业提升要素利用效率[10] - 以"人工智能+"构建产业集群 推动传统产业、新兴产业和未来产业的生态共生融合[10] - 搭建跨产业协同平台 在产业链、创新链、供应链层面形成深度协同的闭环生态[11]