行业发展趋势 - 数字技术持续迭代推动数字化、网络化、智能化进程加快 数据产业加速发展 [1] - 全社会用数氛围浓厚 企业积极投身数据市场 激活数据价值成为各界共识 [3] - 中央企业成立数字科技类公司近500家 约66%行业龙头企业购买过数据 数据开发利用热情提升 [3] 企业数据战略 - 数据是企业内生需求 企业需依靠数据和模型进行管理以实现产业链高效运行 [3] - 绘制企业数据蓝图需界定有用数据及其当前与未来价值 以应用场景牵引数据聚集发挥飞轮效应 [3] - 高质量数据集需锁定关键领域 通过技术赋能与生态协同擘画数据深化应用新蓝图 [3][4] 国家能源集团实践案例 - 数据赋能全产业链升级 覆盖煤炭、电力、运输和化工业务 通过数据治理和模型驱动产业链协同跃迁与价值重构 [3] - 研发擎源发电行业大模型 实现对安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修等关键业务AI全覆盖 推动行业从经验驱动向数据驱动升级 [4] - 在煤炭、化工、AI4S等领域开展大模型研发 推动煤质快检验、能源气象融合、云上水电、智慧化工等高价值场景应用 [4]