文章核心观点 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，旨在推动人工智能与经济社会各行业广泛深度融合，培育新质生产力，服务中国式现代化建设 [1][4][5] 重点行动领域 - 实施6大重点行动：科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作 [2] - 科学技术领域：加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新，创新哲学社会科学研究方法 [6][7] - 产业发展领域：培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式 [7][8] - 消费提质领域：拓展服务消费新场景如文娱电商家政物业出行养老托育，培育产品消费新业态如智能网联汽车智能手机电脑机器人家居穿戴 [9] - 民生福祉领域：创造智能工作方式如人机协同组织架构，推行智能学习方式如智能学伴教师，打造智能美好生活如健康助手医疗健康服务文化生产 [10][11] - 治理能力领域：提升生态环境监测预测模拟推演问题处置能力，构建智能协同精准治理模式 [12] - 全球合作领域：推动人工智能普惠共享如技术开源算力数据人才合作，共建全球治理体系如联合国主渠道治理框架技术标准对接 [13] 发展目标 - 到2027年：人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端智能体应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长 [5] - 到2030年：人工智能全面赋能高质量发展，智能终端智能体应用普及率超90%，智能经济成为重要经济增长极 [5] - 到2035年：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，支撑基本实现社会主义现代化 [5] 基础支撑能力 - 强化8项基础支撑：模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹、应用发展环境、开源生态繁荣、人才队伍建设、政策法规保障、安全能力水平 [2][14][15][16][17] - 模型基础能力：加强基础理论研究，支持模型架构创新，提升复杂任务处理能力 [14] - 数据供给创新：加强高质量数据集建设，完善数据产权版权制度，探索数据成本补偿收益分成方式 [14] - 智能算力统筹：支持AI芯片攻坚创新，优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网 [14] - 应用发展环境：建设应用中试基地，培育AI应用服务商如模型即服务智能体即服务，完善应用场景建设指引 [15] - 开源生态繁荣：支持开源社区建设，培育优质开源项目，建立健全开源贡献评价激励机制 [16] - 人才队伍建设：推进全学段全社会教育，加大高层次人才培养，超常规构建领军人才培养新模式 [16] - 政策法规保障：加大金融财政支持力度，发展长期资本耐心资本战略资本，完善法律法规伦理准则 [17] - 安全能力水平：推动模型算法数据基础设施应用系统安全能力建设，建立健全技术监测风险预警应急响应体系 [17] 组织实施 - 坚持党的领导贯穿全过程，国家发展改革委加强统筹协调，各地区各部门结合实际贯彻落实 [3][18] - 强化示范引领总结推广经验做法，加强宣传引导凝聚社会共识 [3][18]