据估算，标普500成分股公司每年通过AI可节省成本约9200亿美元(主要来自薪资支出减少与生产率提 升)，这一数字相当于标普500指数成分股公司总薪酬支出的41%，约占该指数2026年预期税前盈利的 28%。这种效率提升预计将对各行业产生深远影响，最终可能为标普500指数带来13-16万亿美元的市值 增长，接近其当前总市值的四分之一。 尽管多数成本节省预计来自薪资缩减，但报告明确区分了"全面自动化"与"任务层面增强"的差异：智能 体AI(Agentic AI)更可能重新分配任务，而非直接淘汰岗位;而人形机器人等实体AI(Embodied AI)则在物 流、实体零售等行业构成更直接的岗位替代风险。 摩根士丹利分析师提醒，AI技术的全面应用可能需要数年甚至数十年时间。企业初期更可能通过"自然 减员"与"流程优化"实现AI落地，而非立即大规模裁员——尤其是在"客户对接岗位直接影响营收"的行 业。报告还预测，全新职业类别将随之涌现，例如首席AI官、AI治理专家等，这与此前技术变革浪潮 中"程序员、IT专业人员、数字营销人员需求激增"的规律一脉相承。 对投资者而言，结论已然清晰：AI不再是投机性主题。其潜在成本节省规模 ...