行业现状与问题 - 截至2024年9月中国算力规模达246 EFLOPS智能算力同比增长超65%各行业算力应用项目超1.3万个[1] - 智算中心平均机柜利用率仅20%～30%部分企业级中心低至10%[1] - 全国已上线智算中心算力整体利用率仅32%存在供需失衡和资源错配问题[2] - 优质算力供给不足大部分智算中心规模在1000P左右由分散社会资本建设难以匹配需求方[2] - 使用门槛过高创业公司面临找不到或用不起算力问题且缺乏使用裸金属算力的能力[3] - 国产芯片生态割裂多模型多芯片架构导致异构算力无法高效流动部分国产卡难以应用[3] 公司背景与定位 - 无问芯穹于2023年5月由清华大学电子工程系教授汪玉及博士生团队联合创立具备清华科研背景[4] - 公司成立不到两年完成近10亿元融资投资方包括红杉中国百度智谱AI等知名机构[4] - 公司定位为大模型时代"算力运营商"目标解决国产芯片生态割裂和算力使用门槛高问题[5] - 通过"M×N"技术将异构异域异属算力汇聚成云端算力网络实现智能感知和随需获取[5] - 技术路径包括统一中间层屏蔽硬件差异及优化国产芯片在大模型训练推理场景的性能[5] 产品与技术方案 - 公司推出三大核心产品覆盖万卡至十万卡无穹AI云百卡至千卡无界智算平台及单卡至十卡无垠终端智能[6] - 无穹AI云覆盖26省市53个数据中心整合超15种芯片架构异构算力池总算力规模超25000P[7] - 无界智算平台基于3000卡沐曦国产GPU集群支撑百亿参数模型训练600小时不间断利用2000张华为昇腾910B卡实现千亿参数模型推理[8] - 无垠终端智能推出端侧本征模型Infini-Megrez2.0实现21B参数智能水平内存占用控制在7B规模计算量控制在3B规模[9] - 公司通过底层算子通信调度容错技术创新提升算力利用率部分混合芯片算力利用率最高达97.6%[10] 生态合作与验证 - 公司与高校通过产学研协同机制缩短科研成果产业化周期如在研电赛中吸引25支高校团队参与[6] - 无穹AI云覆盖"东数西算"国家战略关键节点通过广域高性能专线实现算力资源实时切换与迁移[7] - 公司服务上海模速空间实现日均Token调用量突破100亿[10]