核心观点 - 企业IT领导者认识到AI具有变革潜力 但信息准备度不足导致组织在确保AI计划安全 治理和业务对齐方面面临挑战 [1][4] - 73%的IT领导者认为降低信息复杂性是AI准备的关键 非结构化数据(44%)是复杂性的主要来源之一 [2][7] - 57%受访者将AI采用列为最高优先级 54%对展示AI投资回报率有信心 但53%认为降低AI安全和法律风险非常或极其困难 [7] AI采用现状与挑战 - 生成式AI获得关注 32%组织已采用 26%计划在未来六个月内采用 主要应用场景包括安全运营(39%) 员工生产力(36%)和软件开发(34%) [7] - 自主代理AI采用率较低 仅19%组织已采用 16%计划在未来六个月内采用 仅31%认为其对企业战略高度重要 [7] - IT安全目标与AI战略对齐度不足 仅47%表示两者一致 尽管50%组织已招聘或考虑招聘首席AI官或首席数字官领导AI战略 [7] 信息治理与安全 - 46%受访者正在开发数据安全计划和实践以应对AI数据安全风险 [7] - 仅43%对衡量信息资产安全和管理投资回报率能力非常或高度自信 [7] - 加密应应用于存储 传输和AI处理过程中的数据 确保敏感信息在整个AI生命周期受到保护 [13] 最佳实践建议 - 组织应了解敏感数据位置 访问权限和使用方式 通过强访问控制 清晰数据分类政策和异常检测工具减少暴露风险 [13] - 实施负责任AI实践包括数据清理治理 验证AI输入输出 员工培训和定期模型偏差检查 确保AI安全伦理使用 [13] - 信息管理成为促进创新与维护信任之间的连接纽带 通过简化复杂性 自信治理数据和负责任地操作AI来缩小差距 [5]