AI医疗行业发展趋势 - AI辅助诊断底层需求广阔且明确但纯粹技术赋能故事难以维系企业长期发展 [1] - 投资价值集中于将前沿技术（大模型能力、数据资产）与具体临床场景深度融合的企业 [1] - 需清晰量化产品价值包括提升诊疗效率、优化患者预后、降低医疗成本 [1] 企业核心竞争力 - 行业进入商业化加速期持续看好兼具技术壁垒、落地应用能力及明确商业化路径的公司 [1] - 符合条件的企业有望在跨越技术与市场成熟临界点后实现规模快速扩张和盈利能力本质提升 [1]