算力定义与分类 - 算力即计算能力 是集信息计算力 网络运载力 数据存储力于一体的新型生产力 主要通过算力基础设施向社会提供服务[2] - 算力分为基础算力 智能算力和超算算力三类 其中超算算力每秒能完成100亿亿次运算 相当于全球80亿人持续按键近40年的运算量[2] - 衡量算力强弱的专业指标为FLOPS（每秒浮点运算次数） 算力支撑在线网购 导航路线 AI助手对话等应用场景[2] 中国算力产业现状 - 中国算力规模总量居世界第二位 上下游产业链逐步健全 在用算力中心标准机架 干线400G端口数量等基础设施家底厚实[3] - 智能算力发展较快 比例持续提高 意味着处理复杂任务能力增强 算力质量不断提升 结构优化支撑数字化转型[3] - 算力产业已迈向高质量 规模化发展新阶段 具备支撑实体经济转型的坚实基础[2][5] 算力与产业融合 - 算力唯有扎根产业 与实体经济深度融合才能释放实际价值 脱离产业场景会导致算力闲置和资源浪费[2][3] - 产业应用是算力价值的试金石 传统制造业对边缘算力 智能算力的需求催生了生产线边缘计算节点部署和AI优化生产工序[4] - 传统农业需要卫星遥感 大数据等算力支撑实现病虫害预警 精准施肥 产业痛点驱动算力技术升级迭代[4] 算力驱动的产业变革 - 算力升级打破产业边界 催生AI模型训练服务 算力租赁等新兴细分产业[4] - 算力与传统产业深度融合带来智慧农业 工业互联网 数字文创等新产业[4] - 算力作为核心生产要素通过对数据的深度处理 突破技术瓶颈 解锁难以实现的应用场景[4] 发展前景与方向 - 立足产业需求 发挥大市场 多场景优势将推动算力技术迭代优化[5] - 算力与实体经济深度融合将转化为中国经济高质量发展的强劲引擎[5] - 算力被视为数字经济时代的核心生产力 其规模化发展将支撑产业转型升级[2][4]