政策指导 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动人工智能与工业全要素智能联动及全环节应用 并推进工业供应链智能协同和自适应供需匹配 [1] - 国家八部委联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》促进制造业供应链智能发展并实施制造业数字化转型行动方案 [1] 行业现状 - 2024年中国工业增加值总体规模连续15年居全球第一位 但制造企业平均利润率仅2.59% 远低于世界500强企业的6.57% [2] - 工业供应链交易总成本占工业增加值比重居高不下 包含物流仓储管理等各项成本 [2] - 提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平已成为工业产业发展的必由之路 [2] 公司解决方案 - 京东工业推出"太璞数实一体化供应链解决方案" 提供战略咨询规划、全链技术交付、商品供应链及运营增值服务 [3] - 方案通过技术精准链接供需两端打造数据流动高速公路 实现自适应供需匹配并降低社会化协同成本 [3] - 供给端聚合海量供应商并链接需求方计划与库存以缩短中间环节 需求端聚焦企业内部供应链数智化包括需求计划供应商管理财务打通 [3] 应用成效 - 某钢铁企业通过太璞方案需求预测算法实现库存成本降低40% 采购成本缩减15% [3] - 某新能源头部车企通过方案实现供应商管理成本降低超50% 部分品类直接降本30% 库存成本减少200万元以上 [3] 战略行动 - 京东工业发起"链动众城、万亿降本"行动 通过构建数字高速公路重构供应链流程 目标为工业产业释放万亿元级利润空间 [4] - 2025年上半年行动已在上海深圳广州等超过10个重点城市落地 全面开放专业服务能力助力企业全链路降本增效 [4] 技术布局 - 京东工业打造行业首个以供应链为核心的工业大模型Joy industrial 推出满足上游供应商的AI智能体及服务下游企业的商品专家集成专家等AI产品 [4] - 明确在汽车后市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等重要垂直行业打造工业大模型 [4] 产业基础 - 中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家 完备产业体系有利于人工智能技术应用扩散并提供丰富场景 [5]