AI时代数据安全挑战 - AI技术发展加速数据场景使用 数据处理规模呈指数级增长[3] - "开盒"等恶意行为对用户隐私安全形成严峻威胁[3] - AIGC技术广泛应用使跨域数据流动频次显著提高 传统防护技术难以满足治理需求[3] 微博数据安全治理体系 - 专门成立数据安全管理委员会 采用跨部门实时协同机制[3] - 通过制度标准、流程管控和技术手段搭建覆盖数据全生命周期的防护体系[3] - 深度融合AI技术特性与业务场景处理规律 构建识别、管控、监测、响应四大环节的一站式治理平台[3] 专项治理措施 - 针对"开盒事件"建立管理流程、技术监测和合规审计三道防线[4] - 利用深度学习和多模态AI技术构建智能化"人肉开盒"内容识别与管控体系[4] - 开发AI图片识别模型 依据过度一致性、噪声异常等特征差异识别AI图像[4] AIGC内容管理实践 - 采用用户白名单与内容标签的双重条件智能识别机制提升识别效率[4] - 推出博主自主声明、站方标识及用户反馈功能 新增AI生成内容管理章节[4] - 运用自动策略结合人工审核拦截有害内容 未来将接入监管隐式标识统一全网标准[4] 行业发展理念 - 安全与发展是必须同步推进的必答题[5] - 通过技术创新守护数据安全 通过开放合作推动生态发展[5]