公司AI战略与投入 - 公司作为国内领先金融科技上市企业 以AI为核心驱动力 累计研发与AI领域投入超20亿元 年交易规模达700亿元 [3] - 公司自研大模型是汽车金融行业唯一通过国家备案模型 并实现DeepSeek-V3本地化部署与全面应用 构建覆盖预训练 后训练及多尺寸领域的全栈AI能力体系 [3] AI技术演进路径 - AI技术与业务场景融合分为三阶段：1.0判别式AI时期人主AI辅 2.0深层次AI阶段大模型参与判断 3.0 Agent AI阶段机主人数动态业务流程 [3] - 公司已实现从模型训练到业务应用的全链路AI产品化布局 包括自研AI原生话务系统 多模态模型 机器人平台和新媒体创作平台 [3] 汽车金融业务应用 - AI能力深度嵌入融资前-中-后全流程：融资前通过AI自动生成渠道分析报告和多模态资料提取 融资中依托端到端风控模型直接处理原始信息减少人工干预 融资后借助语音情感分析预判客诉风险并制定个性化资产管理策略 [3] - 公司以AI Agent业务面与风控智能链双轮驱动推进Agent化业务重构 在进件预审批环节通过外呼助手 IM助手 审批助手三类智能体协同实现零人工介入全流程操作 [5] 行业竞争力与全球影响 - 公司AI技术能力在国内市场获得验证 并在全球范围展现竞争力 中国在AI技术与场景结合深度上具有独特优势 [5] - 公司依托全栈AI能力和成熟业务验证模型 持续输出汽车金融领域中国式方案 为AI时代金融科技的服务创新与全球竞争提供重要实践路径 [5]