核心观点 - 阿里巴巴与谷歌成为全球唯二具备全栈AI技术能力的头部科技公司 通过构建从硬件到应用的完整闭环生态 定义AI竞争新范式 [1][3][4] - 全栈AI模式成为行业领导者的唯一路径 极大抬高准入门槛 竞争焦点从算法转向资本实力 系统集成与生态控制力 [4][5][15] 资本投入与财务表现 - 阿里巴巴2026财年Q1资本开支386亿元创历史新高 过去四个季度AI相关累计投入超1000亿元 [1] - 阿里云收入增长加速至26% AI相关产品收入连续8个季度三位数增长 AI收入占外部商业化收入比例超20% [1] - 谷歌将2025财年资本支出指引从750亿美元上调至850亿美元 主要投向服务器与数据中心建设 [3][8] 技术研发与开源生态 - 阿里巴巴7月发布多款开源模型:Qwen3登顶全球最强开源推理模型 Qwen3-Coder编程能力比肩顶尖闭源模型 Wan2.2为业界首个MoE架构视频生成模型 [1] - 8月开源文生图模型Qwen-Image登顶Hugging Face榜单 发布Agentic编程平台Qoder [2] - 通义千问衍生模型数量突破14万 成为全球第一大AI开源模型 全球下载量超4亿次 [2][9] 全栈战略三层架构 硬件/基础设施层 - 阿里巴巴计划三年投入3800亿元建设云计算网络 已在全球启用8个新数据中心 下半年将扩展至30地域95可用区 [7][8] - 谷歌85%资本支出用于服务器与数据中心 满足云客户AI算力需求 [3][8] 基础模型层 - 通义千问通过开源策略构建生态 魔搭社区汇聚超1600万开发者 [9][10] - Gemini采用深度集成路径 吸引超900万开发者 月处理tokens量从480万亿跃升至980万亿 [3][10] 应用/生态层 - 阿里巴巴将AI注入高德地图 钉钉 淘宝等应用 淘宝RecGPT模型使加购次数和停留时长提升超5% 国际业务AI工具日均调用超10亿次 [12] - 谷歌AI Overviews功能覆盖超20亿月活用户 使搜索查询量增10% Gemini捆绑Workspace推动云收入增长32% [12] 竞争格局与战略意义 - 全栈模式形成数据-模型-应用的正向反馈飞轮:应用层产生数据优化模型 强大模型提升体验吸引用户 [12][13] - 阿里巴巴凭借完整商业生态与全栈AI结合 构建自我强化的商业智能闭环 在中国市场占据战略高地 [14][15]
全栈式AI,阿里和谷歌的跨洋呼应