Meta与Scale AI合作关系 - Meta于6月向数据供应商Scale AI投资143亿美元并聘请其CEO及高管团队运营Meta Superintelligence Labs (MSL) [1] - 但双方合作关系已出现裂痕迹象包括高管离职及Meta使用竞争对手数据供应商 [1][4] 高管团队变动 - Scale AI前GenAI产品与运营高级副总裁Ruben Mayer加入Meta仅两个月后离职 [2] - Mayer在Meta负责AI数据运营团队并向Scale AI CEO汇报但未进入核心TBD Labs团队 [3] - 多名从Scale AI引入的高管未被安排至TBD Labs核心团队 [13] 数据供应商合作策略 - Meta的TBD Labs正使用Scale AI竞争对手Mercor和Surge等第三方数据供应商训练AI模型 [4] - 尽管Meta已投资Scale AI但TBD Labs研究人员认为其数据质量低劣并偏好Surge和Mercor [5] - Meta未将数据需求完全集中于Scale AI仍维持多供应商策略 [10][13] Scale AI业务模式挑战 - Scale AI初始依赖众包低成本劳动力处理简单数据标注任务 [6] - 当前AI模型需领域专家（如医生、律师）生成高质量数据而Scale AI竞争对手Surge和Mercor从初始就专注高薪酬专家模式 [6][8] - Scale AI推出Outlier平台吸引领域专家但面临竞争压力 [8] 行业客户流失与调整 - 在Meta投资后OpenAI和Google宣布停止与Scale AI合作 [10] - Scale AI于7月裁员200名数据标注业务员工并将业务重心转向政府销售领域 [11] - 该公司刚获得美国陆军9900万美元合同 [11] Meta AI团队内部动态 - 自引入Wang及外部顶尖研究人员后Meta AI部门管理呈现混乱状态 [14] - OpenAI等新加入人员对大公司官僚体系表达不满而原GenAI团队职权范围被缩减 [14] - 多名资深成员近期离职包括生成AI产品总监Chaya Nayak和研究工程师Rohan Varma [21] 人才招募与流失 - Meta积极招募OpenAI、Google DeepMind及Anthropic顶尖AI研究人员 [16] - 但部分OpenAI新聘研究人员已离职长期成员也因组织调整选择离开 [19] - AI研究员Rishabh Agarwal近期离职并引用CEO言论解释决策但拒绝详述原因 [20] 战略投资与基础设施 - Meta近期在美国多地大规模建设数据中心包括路易斯安那州500亿美元的Hyperion项目 [17] - 公司收购AI语音初创公司Play AI、WaveForms AI并与图像生成公司Midjourney建立合作 [16] 领导层选择背景 - Scale AI CEO Alexandr Wang无AI研究背景其任命被视为非传统选择 [18] - Meta曾尝试聘请OpenAI研究主管Mark Chen或收购Ilya Sutskever及Mira Murati的初创公司但均遭拒绝 [18] 产品开发计划 - MSL已启动下一代AI模型开发目标在年底前发布 [22] - 此次重组旨在应对4月Llama 4发布不及预期后CEO对AI团队的不满 [15]