行业科技转型趋势 - AI技术深度重构保险业生态 推动行业从人力驱动转向数据与算法驱动时代 [1][3] - 行业加速分化 科技领先的头部险企将进一步扩大市场份额 [3] - 险企加速AI战略部署 推动AI+保险场景化融合 标志着数字化转型进入新阶段 [1] 头部险企科技应用成果 - 中国平安沉淀30万亿字节数据 大模型场景准确率领域领先 2025年上半年大模型调用次数达8.18亿次 应用场景超650个 [4] - 中国太保预计年底建成2700个数字等效劳动力 成效体现在用户体验改善 队伍产能提升和风险控制赋能三方面 [5] - 中国人保AI能力调用次数较2024年底提升27.2% 承保高新技术企业12.7万家 实现科技保险分中心对国家科创中心城市全覆盖 [5] - 新华保险智能客户服务占比提升至78% 完成DeepSeek大模型私有化部署 自有算力规模快速提升 [5] 战略布局方向 - 中国平安实施"五智"战略（智能化营销/服务/运营/管理/经营） 采用AI IN ALL核心逻辑 在垂直领域拥有自研大模型结合十大数据库形成垂域优势 [8] - 中国太保计划在客户经营/产业风险/销售队伍等六个方面通过AI驱动流程重塑 实现保险经营价值链全覆盖 [8] - 中国人寿明确深化内涵式发展 加大科技赋能力度作为下半年三大核心方向之一 [7] - 新华保险坚定"数字新华/智能新华/创新新华"发展理念 构建数智核心竞争力 [9] 技术实施路径 - 采用渐进式迁移路径 优先在规则明确环节部署RPA 再拓展至复杂决策场景 [10] - 建立科技+业务双轨考核机制 避免研发与应用脱节 [10] - 开放API接口接入医疗IoT设备商形成数据闭环 采用微服务架构支撑高并发请求 [10] - 建立AI伦理委员会 对训练数据进行脱敏处理 防止玻璃盒效应损害消费者权益 [10] 转型驱动因素 - 行业同质化竞争倒逼差异化突围 客户行为线上化催生即时响应需求 监管对科技赋能风险管理要求升级 [6] - 市场竞争激烈 险企为保持优势并满足客户对便捷个性服务的需求加速科技布局 [6]