算力基础设施规模与效率 - 截至2024年6月底中国在用算力中心标准机架达1085万架 智能算力规模达788EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）[1] - 干线400G端口数量大幅增加至14060个 存力总规模超1680EB 全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.42[1] - 太原中心采用全浸没相变液冷技术使PUE值降至1.04 体现绿色算力发展成效[3] 智能算力发展特征 - 智能算力需求迅猛增长 呈现"智算主导、多元协调发展"特征 推理需求或成核心驱动力[2] - 算力结构向"推理为主、训推一体"转变 未来推理算力有望达训练算力10倍规模[4] - 算力形态由集中化向分布式转变 边缘场景需求驱动算力下沉形成中训边推格局[4] 算力平台建设进展 - 中国算力平台接入10省份分平台 实现"平台、主体、资源、生态、场景"全面贯通[5] - 截至2024年7月底平台注册企业用户超1000家 入驻算力服务商逾100家 上架算力产品110余项[5] - 国家超算互联网连接骨干节点型算力中心突破30家 联合体成员数量突破200家[6] 技术革新与产业应用 - 算力技术革新促进国产算力规模化发展 基础设施优化配置核心能力持续提升[3] - 用户需求从基础算力资源转向知识库构建、模型微调等高阶能力 强调场景适配[7] - 中国移动发布"由云向智"战略 算网大脑3.0深度融合九天大模型实现自主规划执行[7] 政策支持与发展方向 - 工信部将加快突破GPU芯片等关键核心技术 扩大基础共性技术供给[8] - 开展算力强基"揭榜"行动 聚焦计算、存储、网络等重点方向加快新技术推广[8] - 推动完善算力布局政策体系 引导各地合理布局智能算力设施[8] 行业解决方案创新 - 浪潮通信信息通过工厂预集成将交付周期压缩至4-6个月 支持风冷与液冷动态切换[8] - 华为强调需重视数据汇聚与流通 加快建设先进数据基础设施[8] - 算力应用层面大模型与智能体应用深化行业融合创新 提供新增长极[3]