AI与金融融合趋势 - 国家人工智能+战略深入实施推动AI技术与金融业务深度融合进入新阶段 为金融行业转型升级注入强大活力 [1] - AI技术不仅提升业务效率 更在重塑金融行业生态面貌 [1] - 金融行业历来是技术应用先锋 当前正站在智能化革命潮头 未来银行服务或将更多依赖智能终端而非传统物理网点 [1] 金融大模型发展现状 - 金融领域大模型发展呈现分化趋势 行业积极采纳AI技术但在关键场景应用仍面临难题 [1] - 大模型价值不仅限于增效降本 更在于重新定位人的角色 让金融专家专注于战略性和创新性任务 [1] - AI对金融行业变革势不可挡 在用户体验 业务流程和员工角色三大维度产生深远影响 [1] 金融机构实践案例 - 建设银行通过系统化布局围绕客户经营和管理质量构建智慧金融服务体系 智能审批系统显著缩短财务分析报告生成周期 [2] - 中国外贸信托与百度智能云合作开发数字交易员 能高效执行交易指令并提供决策支持 显著提升交易效率 [4] - 在农业金融服务领域应用数字运营员 通过全流程平台和数据循环解决农业金融痛点 为普惠金融服务乡村振兴提供新路径 [4] 技术实施策略 - 大模型要成为金融企业核心竞争力需在深度应用 专业模型 高效算力和独家数据等多方面协同推进 [4] - 提出算力云+模型平台+智能体生态的多轮驱动体系以加速金融大模型落地应用 [4] - 强调创新与合规并重 推动技术势能向业务动能转化 [4]