公司核心产品与技术 - 核心产品为“深知可信知识模型”，旨在解决大模型的幻觉问题，为智能体提供准确可信的业务知识，使其能在严肃工作场景下“开箱即用”[2] - 公司判断大模型（如Transformer）擅长处理自然形成的知识，但难以准确学习人类社会构建的非自然知识（如规章制度、商业规则），这是知识工程领域的核心阵地[3] - 通用大模型在回答行业标准、政策等问题时，有10%—20%的内容不准确[4] - 公司通过“大知识工程”构建了覆盖法律、政策、标准、企业制度等领域的超大规模知识图谱，包含1.7亿份文件和16亿个知识点[5] - 知识工程模型实现了自动化构建，通过自研平台将人类分析师工作流水线化，并训练出专有“大知识模型”，目前自动化程度已接近100%，每日可处理近100万个知识点[6][7] - 在训练过程中，模型保留了基础的自然语言理解等通用能力[8] - 模型具备价值观对齐功能，对诱导性问题有很强抵抗力，并能通过安全风控模型识别风险[9][10] 商业模式与商业化进展 - 商业化分为两大方向：一是服务于第三方智能体和应用的未来蓝海市场；二是当前已产生收入的政府、政务热线及企业市场[13] - 政府客户包括政府门户网站、国务院政策问答平台、深圳市政务服务平台等[13] - 政务热线市场：全国约有1000家政务热线，年预算投入达数百亿元，其中70%为人员投入；公司的“智能知识助手”可将平均工单响应时间从6分钟缩短至1分钟[13][14] - 企业市场是近半年增长最快的领域，得益于企业降本增效需求及公司产品“私有知识接入即用、公共知识开箱即用”的优势[13][14] - 2023年大模型业务年收入约为2000万元，收入结构（政府:政务热线:企业）为4:2:4；预计2024年收入将达4500万元，结构可能变为2:2:6[14] 合作伙伴与生态整合 - 公司已将其模型以MCP接口形式开放，与多家主流通用大模型平台达成合作，包括智谱开放平台、百度千帆、华为小e和鸿蒙、阿里百链、腾讯元气以及字节跳动[11] - 与智谱开放平台合作深入，不仅限于生态调用，智谱自身的数字人等产品也在使用其接口服务[11] 市场拓展与融资情况 - 公司正响应国家人工智能出海号召，已在深圳尝试多语种模型，并受邀参与相关自主大模型社会组织，未来计划拓展海外市场[12] - 公司是智谱生态星连资本（Z基金）最早投资的企业之一，并引入了清华系基金和盛景的投资[14] - 计划进行A轮融资，更倾向于能带来订单的传统软件公司，同时也对其他类型基金开放[15] 团队背景与发展契机 - 核心团队由清华大学计算机系知识工程组专家和长期从事传统行业政企业务的人员组成[2] - 团队在清华期间及毕业后，曾承接部委顶层架构设计、数据资源图谱等项目，案例包括2008年北京奥运旅游官网资源梳理、原华北电力集团采购体系梳理等[2] - 转型契机是2020年GPT-3的发布，让团队认识到项目制知识图谱的局限性，决定向与深度学习深度融合的方向发展[2]