事实上，在AIGC前置技术深度学习刚刚诞生不久后，就有黑产盯上了这项新兴技术。只不过彼时机器 学习的局限，导致使用它的门槛相当高。最典型的例子，就是在2017年被Reddit网友发明的deepfakes （深度伪造）技术，可即便deepfakes是开源的，但玩转它需要的生成对抗网络（GAN）和变分自编码 器（VAE）就不是一般人能玩转的。 互联网上哪些是真、哪些是假，几乎是一个永远都不会有答案的问题，因此在上网冲浪时去伪存真，可 以说是当下网民的必备技能。只可惜技术进步的速度远超大家想象，在生成式人工智能（AIGC）成熟 后，互联网世界的一切几乎都变得真假难辨了。 为解决泛滥的AI虚假内容，国家网信办等四部门日前联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》， 从今年9月1日开始，所有AI生成的文字、图片、视频等内容需要添加显式和隐式两种标识，其中显式 标识是指可以被用户明显感知到的标识，隐式标识则是指在生成内容的元数据中添加的标识。 相比于以往由微信、抖音、小红书、微博等平台建立的AI内容管理体系，这一新规最大的变化就是发 布者是AI内容的第一责任人，他们将对AI虚假内容负主要责任。但从某种意义上来看，让内容发布 ...