阿里巴巴AI投资与算力产业链影响 - 阿里巴巴宣布未来3年投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施[1] - 公司单季度资本开支达387亿元创历史纪录 云业务收入同比增长26%至333.98亿元[1] - 过去四个季度累计投入超1000亿元用于AI基础设施和产品研发[2] 算力芯片战略布局 - 算力芯片国产化成为趋势 主要分为GPGPU和DSA两大技术阵营[3] - GPPU厂商包括壁仞科技/摩尔线程/沐曦集成电路 DSA厂商以华为昇腾/寒武纪/燧原科技为代表[3] - 燧原科技确认与阿里巴巴存在半导体合作[4] 自研芯片技术路径 - 达摩院首款服务器级CPU C930于3月开启交付 包含DSA自主扩展接口[5] - 新研发C908X/R908A/XL200处理器分别针对AI/车规级/一致性互联方向[5] - 云服务提供商普遍存在自研算力芯片需求 AWS和谷歌均有类似布局[5] RISC-V架构生态建设 - 阿里巴巴是RISC-V坚定支持者 平头哥参与30余个技术方向标准制定[5] - 平头哥主导12个关键技术小组 是全球RISE软件生态计划创始董事会成员[5][6] - RISC-V具模块化/开放/可拓展特性 但生态建设仍需长期积累[7] RISC-V在算力芯片应用前景 - 英伟达CUDA平台宣布支持RISC-V软件生态 包括工具包/驱动程序/加速库等系统性适配[8] - RISC-V架构可应用于CPU/NPU/DSP等多种芯片设计 但高性能领域适配仍存挑战[7] - 专家认为需专门为AI/向量计算设计DSA以强化RISC-V在算力领域能力[7]