研究背景与方法 - 哈佛大学博士发布研究报告《生成式AI：一种偏向资历的技术变革》，研究时间段为2015年第一季度至2025年第一季度，覆盖美国近28.5万家企业、约6200万员工的简历和招聘数据 [1] - 通过分析职位发布中的“AI集成师”角色来识别生成式AI的采纳情况，若公司发布至少一个此类职位即被视为AI采纳者，研究发现约10600家公司（占3.7%）采纳了AI，且自2023年第一季度起趋势急剧上升 [3][5] 对初级员工的影响 - 自2023年第一季度起，采用AI的公司中初级员工数量大幅下降约7.7%，而资深员工数量持续上升，初级员工数量下降主要源于企业招聘放缓而非离职增加 [5][10][12] - 初级员工就业下降几乎完全源于招聘减少，AI采纳者每季度招聘的初级员工减少3.7人，离职率略有下降，现有初级员工的晋升有所增加 [13] - 批发和零售贸易行业受影响尤为突出，应用AI的企业每季度招聘的初级员工数量比未应用AI的企业低约40% [16][19] 对资深员工的影响 - 采用AI的企业中资深员工规模保持增长，2022年后未见趋势逆转，所有行业中应用AI的企业对资深员工的招聘要么保持稳定，要么不降反升 [12][19] 不同学历背景员工的差异影响 - 研究发现U型趋势：就业下降最明显的是来自较强高校（第2等级）和中等水平学校（第3等级）的毕业生，而顶尖名校（第1等级）和录取门槛较低高校（第4等级）的毕业生所受冲击相对较小，层级最低高校（第5等级）的毕业生就业率下降幅度最小且统计上不显著 [20][22] 行业影响与整体趋势 - 初级员工招聘减少是多个行业的共同现象，但批发和零售贸易行业变化最显著，初级岗位的工作内容如常规性沟通、客户服务及文档处理等更容易被生成式AI替代 [16][19] - 从整体就业趋势看，2022年之前初级和资深员工的就业变化几乎同步增长，但2022年中期开始初级岗位增长停滞并于2023年初下降，而资深员工数量持续上升 [7][9]