在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为驱动经济发展的核心要素之一。但当数据涉及个人隐私时， 一个关键问题随之浮现：患者的病历究竟属于医院、医生，还是患者个人？在2025年数博会上，上海一 家知名网络安全企业负责人接受了《中国经营报》记者的采访。 在此背景下，合规界定成为一大难题，而"隐私计算"则被寄予厚望。隐私计算无须查看原始数据，仅对 数据价值进行挖掘和利用，从而有效规避了数据所有权不清的问题，被视为解决数据合规的必要工具。 该负责人进一步指出，跨企业协作与合规问题紧密相连，而数据零成本复制性使联合利用面临挑 战。"数据一旦离开企业，便可被无限复制，他人甚至可能二次售卖或据为己有。"在这种场景下，隐私 计算允许数据在不出域的情况下完成开发利用。各方数据无须流转，却能依托隐私计算实现联合加工、 训练和建模，从而消除了数据出域后的安全与隐私风险。 不过，隐私计算也面临性能瓶颈。"这是由技术特点决定的。隐私计算分为集中式和分布式两类。尤其 是分布式隐私计算，其算法分布于各个节点，依赖复杂的秘密分享算法，数据切片在节点间频繁传输， 性能受限，导致部分场景难以落地。"他解释道，"因此，新型集中式隐私计算应运而生。它将 ...