3、大模型是驱动 Agent 的核心引擎，但环境交互是解决幻觉和偏见的关键锚点。论文强调，LLM/VLM 提供认知能力，但必须通过真实或模 拟环境的反馈来校准现实，减少幻觉，并引入伦理与安全机制。 划重点： 1、李飞飞最新论文，为当下火热的 Agent 划定了边界、确立了范式。谷歌、OpenAI 和微软等巨头的最新布局，几乎都遵循了论文给出的能力 栈。 2、论文提出了一套完整的认知闭环架构——从感知、认知、行动，到学习与记忆，构成动态迭代的智能体体系。这不仅是技术的整合，更是 对未来 AGI 路径的系统性构想。 4、应用潜力横跨游戏、机器人和医疗三大前沿领域——游戏中的沉浸式 NPC、机器人中的自主规划与物理操作、医疗中的智能问诊与健康管 理，展现了 Agent 从理论走向实践的清晰路径。 2025年，被普遍认为是 Agent 的元年，与之相关的概念从年初至今热度持续走高，包括智能体、AI Agent、Agentic AI 等等。 而就在最近，一篇由李飞飞领衔的 Agent 重磅论文在业内引发了广泛讨论，热度居高不下。网友们如此评价："几乎是跪着看完的"、"太清晰，硬控了我3 个小时"。 这篇长达80页的综述 ...