核心观点 - 浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合开发AI模型iAorta 可在几秒内通过平扫CT识别急性主动脉综合征隐患 显著提升诊断效率和准确性 目前已在浙江10家医院部署并计划全国推广 [1][3][6] 技术研发背景 - 急性主动脉综合征包含主动脉夹层、主动脉壁间血肿和穿透性溃疡 其中主动脉夹层急性期24小时死亡率达20%-30% [2] - 因症状不典型（如腹痛、腰痛）及增强CT使用限制 急诊场景下漏诊误诊率高达40% 平扫CT常规手段效果有限 [2] - 团队基于"平扫CT+AI"技术积累 自2022年起研发iAorta模型并嵌入医院PACS系统 实现与医生同步检测并标记风险部位 [3] 模型性能验证 - 基于8家医院2万例病例验证显示 iAorta敏感性97% 特异性94% 超越高年资医生水平 [4] - 低年资医生借助iAorta辅助后 阅片敏感性提升40%以上 [4] - 对13万例患者回顾性研究显示 敏感性92.6% 特异性99.2% 诊断出248例患者 使漏诊率从48.8%降至4.8% [4] - 诊断时间从平均11.4小时缩短至1.1小时 [5] 临床实践效果 - 在1.3万例临床观察中 iAorta辅助识别出9例急性主动脉综合征 而医生单独仅识别2例 [6] - 前瞻性干预研究测试1.5万余例患者 发现22例患者 敏感性95.5% 特异性99.4% 其中21例实现AI成功预警 [6] - 模型适用于腹部、胸部、腰椎等所有涉及主动脉区域的平扫CT影像 [6] 应用推广进展 - 目前已在浙江省首批10家医院部署 形成诊断-转运-救治快速通道 [6] - 团队正降低技术接入门槛 加速向全国更多地区推广 [6]