文章核心观点 - 浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合研发出用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta，该模型能通过常规平扫CT在几秒钟内识别急性主动脉综合征隐患 [1] - iAorta模型在验证中展现出高敏感性和特异性，性能超越高年资医生，并能显著提升低年资医生的诊断水平，有效降低漏诊率和诊断时间 [4][5][6] - 该技术已在浙江省首批10家医院部署，形成快速诊疗通道，并计划向全国推广，展示了AI在医疗影像诊断领域的重大应用潜力 [1][6] 急性主动脉综合征的临床诊断挑战 - 急性主动脉综合征（包括主动脉夹层、主动脉壁间血肿、主动脉穿透性溃疡）病情危重，急性期患者24小时死亡率高达20%–30% [2] - 因大部分患者症状不典型（如表现为肚子痛、腰痛），导致漏诊和误诊率高达40% [2] - 在急诊场景下，由于症状不典型、造影剂副作用及多数医院深夜停开增强CT等因素，医生多采用平扫CT，但平扫CT并非发现该症的有效手段 [2] iAorta AI模型的技术原理与应用 - iAorta模型基于“平扫CT+AI”技术积累研发，可嵌入医院PACS系统，在医生阅片时同步检测，几秒内判断血管壁结构变化并发出预警 [3] - 模型在真实场景下对13万例患者的回顾性研究中，敏感性达92.6%，特异性达99.2%，诊断出248例患者，将漏诊率从48.8%降至4.8% [4] - 介入后，诊断时间从平均11.4小时显著缩短至1.1小时 [5] iAorta模型的验证与效能 - 基于国内8家医院2万例病例的验证显示，iAorta识别的敏感性达97%，特异性达94% [4] - 与医生阅片数据比对显示，其性能超越高年资医生水平，并能将低年资医生的阅片敏感性提升40%以上 [4] - 在临床观察性研究中，对1.3万例患者测试，医生单独阅片仅识别出2例，而借助iAorta辅助共识别出9例急性主动脉综合征患者 [6] 前瞻性研究与部署推广 - 前瞻性干预研究自2024年12月开始，测试1.5万余例患者，发现22例患者，特异性99.4%，敏感性95.5%，其中21例实现AI成功预警 [6] - 该模型已率先在浙江省首批10家医院部署，形成诊断、转运、救治的快速通道 [6] - 公司正致力于降低技术接入门槛，以加速向全国更多地区推广该技术 [6]