行业挑战 - 商家面临获客成本高企、转化效率低下和人工费用持续攀升等经营压力 [1] - 广告投放费用增加但回报未达预期 线索转化困难且人工成本高昂 [1] - 用户交互触点复杂多样 包括搜索、直播、短视频、社交媒体和线下门店等多渠道 [1] 技术演进 - 大模型技术发展推动智能体进化 AI数字员工成为新解决方案 [1] - 早期AI主要承担客服角色 提供7x24小时服务弥补人工不足 [1] - 商家对AI期望超越简单接待 更希望具备直接销售能力推动成交 [1] 产品升级 - 百度商家智能体从后台客服走向前台 以销售能力帮助捕捉商机实现收入增长 [2] - 智能体基座升级结合思维链推理 打造快慢思考双系统实现快速响应和深入思考 [2] - 规划大脑带着转化目标规划对话路径 在关键节点自然引导客户 [4] - 多专家角色包括营销专家、解答专家和推荐专家 分工明确协作流畅推动成交 [4] - 升级多模态交互能力 推出语音版电话销售和数字人版视频销售 [5] 应用成效 - 维修行业头部商家接入语音版智能体实现全量接待用户电话 成单率提升30% [7] - 教育机构利用智能体准确识别用户意向发起预约对话 线索有效性提升22%且线索成本下降30% [7] - 智能体具备完整销售闭环能力 能够接住客户、识别意图并主动推动成交 [8] 商业价值 - AI数字员工帮助商家节省大量人力和时间成本 完成最难的几步工作 [10] - 7x24小时不间断工作能力使商家在休息时继续创造收入 [10]