文章核心观点 - 生成式AI与大模型技术突破推动智能体（AI Agent）快速涌现，互联网正从“连接信息”向“连接智能”范式转变，智能体互联网应运而生 [1][7] - 智能体互联网的核心是连接具备自主感知、决策与执行能力的智能体，实现从“连接设备”到“连接智能”的跃迁，目标特征体现在自主性、语义化和群体智能 [1][16] - 现有互联网架构存在网络能力、协议能力和控制模式局限，需突破身份管理、能力注册发现、新型路由寻址等关键技术，并构建分层系统架构以支撑未来发展 [1][25][44] 智能体互联网的愿景与目标特征 - 网络服务范式正从“连接信息”向“连接智能”转变，连接核心从静态数据变为具备自主能力的智能体，网络节点升级为能解读数据语义的自主智能节点 [16] - 目标特征包括自主性（智能体可自主决策适应环境）、语义化（网络节点能解析数据语义）、群体智能（多智能体协同完成复杂任务） [1][20][21][23] - 旨在构建“碳硅共同体”，即人类与智能体深度融合、协同进化的社会新形态，形成群体智能驱动的社会运行新模式 [17] 现有互联网架构的局限性 - 网络能力受限：传统IP架构缺乏内容语义感知与处理能力，难以表达复杂用户任务，且缺少内生的上下文与记忆共享机制 [25][26][28] - 协议能力受限：“刚性协议栈”模式固定接口难满足意图驱动通信，缺乏意图驱动能力和动态工具调用与服务发现机制 [29][32] - 控制模式受限：中心化控制模式不适应智能体网络的分布式自治需求，在资源管理和安全性方面存在矛盾与挑战 [33][35][36] 智能体互联网的关键技术需求 - 需设计多智能体协同机制与去中心化注册中心，实现跨域范围的高效协同与能力发现 [39] - 需实现智能体业务的感知与网络能力协同，支持意图识别、任务编排及低代码/无代码平台，提升任务定制能力 [39] - 需提供智能体的泛接入管理能力，保障服务质量要求，并构建安全可信的生态系统，包括身份认证、隐私保护与去中心化治理 [40][42] 系统架构与演进路径 - 系统架构自下而上分为基础资源层（提供计算、网络等资源）、互联功能层（实现智能体接入、发现与传输）、协作管理层（统筹数据、模型等管理）、应用使能层（提供开发与服务支持） [1][44][46] - 演进路径包括从网络基础设施向智能服务基础设施、从内容网络向智能体网络、从单一接入向泛接入、从面向连接向面向任务的XaaS平台演进 [1] 应用案例 - 智慧网络应用如新通话中的个人助理与沉浸式通信 [1] - 智能应用如搜索与知识的全闭环任务处理 [1] - 智慧城市应用如基于AI Agent的城市流量监控 [1] - 智慧生活应用如多AI Agent协同制定露营计划 [1]