项目背景 - 野生大西洋鲑面临多重威胁包括气候变化 鱼类养殖和太平洋粉鲑入侵 粉鲑侵占产卵地 死亡后污染河流传播病菌 破坏生态系统并挤压大西洋鲑生存空间[1] 技术方案 - 华为与挪威AI研究机构Simula及渔业技术企业Troll Systems合作开发基于AI的鱼类识别与自动化分流系统[2] - 系统使用当地渔业协会提供的成千上万张鱼类图像训练AI算法 包括大西洋鲑 北极红点鲑和粉鲑等物种[2] - 水下摄像头实时捕捉鱼群 AI算法毫秒级识别准确率达99.997% 实现野生大西洋鲑放行与粉鲑拦截[2] - 截至今年夏季单条斯卡莱尔夫河已拦截超过4000条粉鲑 有效缓解生态威胁[2] 运营效率 - 传统人工捕捞方式需志愿者潜水肉眼识别并徒手捕捉 耗时耗力且收效甚微[3] - AI系统实现精准分流 鱼群不受干扰 志愿者转向系统维护与科学监测 提升可持续性[3] 项目扩展 - 项目从单条河流试点扩展到多条河流 已进入成熟阶段并获得挪威环境部资金支持[3] - 针对2027年粉鲑大规模洄游高峰期 系统计划推广至挪威更多河流[3] - AI系统正训练识别逃逸养殖鲑鱼 未来可应用于鸟类监测 森林保护等环保场景[3] 战略规划 - 项目属于华为"Tech4All数字包容"全球倡议 聚焦环境 教育 健康和发展四大领域[3] - 该全球倡议计划推动近百个类似项目 应对气候变化和环境保护挑战[3]