文章核心观点 - 语核科技通过部署“智能数字员工”和构建企业级协同智能知识库 为上海仪电显示材料有限公司解决产线异常处理效率低下和生产参数调整复杂等痛点 实现了异常响应效率提升300% 问题提报准确率超过95%等显著成效 [4][5][6] 产线运营痛点 - 质量问题反馈效率低 从问题发现到解决方案验证的传统OA流程导致解决周期远超预期 造成资源浪费 [1] - 显示材料生产工艺复杂 涉及参数众多 人工调整参数的经验难以复制和传递 对业务部门构成挑战 [2] - 企业积累的海量知识资源分散在多个互不兼容的独立系统或个人设备中 形成数据孤岛 阻碍信息互通 [3] 解决方案与技术应用 - 语核科技利用多模态AI技术 将Agent工作流与业务流程深度耦合 打造“智能数字员工” 实现“问题即发现 发现即解决” [4] - 通过Langtum产品构建AI知识库 一体化整合部门日报、案例库、台账等文件资料 深度构建知识图谱以打破信息孤岛 [4] - 智能数字员工可自动解析一线工人的非规范化报错信息 将其转换为标准化异常记录 准确率突破95%以上 [5] - 基于质量异常判定Agent 自动完成异常设备追踪、工艺追踪和问题解析 大幅提效从问题发现到处理方案生成的流程 [5] 实施成效 - 产线反馈全链路实现Agent自动化接管 异常响应效率提升300% [4] - 工单创建、派发、处理、检验全流程自动化 使技术部门快速感知问题 跨部门沟通成本巨幅下降 [6] - 一线工人可直接接收Agent查询到的历史解决方案支持 问题平均解决时间极大压缩 [6] - 企业级知识中枢打通超过20个业务系统数据孤岛 完成知识管理升级 [6] - 支持自然语言对话式精准检索知识 如查询“模温异常处理方法” 检索准确率达90%以上 [6]