核心技术架构 - 采用ILM多模态大模型作为AI决策大脑，具备复杂场景理解和推理能力 [1][2] - 基于HEE超级能源引擎技术底座，提供强大数据处理和计算能力支撑 [1][2] - 实现主动感知、自主决策、智能执行的完整闭环，支持多模态数据融合处理 [2] 技术突破 - 从L3到L4跨越，实现从有条件自主到完全自主的技术突破 [4] - 突破单一数据源限制，实现文本、数值、图像、时序数据的全方位信息感知 [2][4] - 具备毫秒级响应速度，满足能源市场高频交易需求 [2][4] - 主动意识算法支持7x24小时自主监控市场变化 [2][4] 性能指标 - 短期负荷预测准确率达98.5%，较传统方法提升30%以上 [4] - 电价预测精度提升35%，风险预测准确率达到95% [4] - 决策响应时间从分钟级提升至毫秒级，峰值处理能力提升10倍 [4] - 系统可用性达到99.9%以上，支持大规模并发处理 [4] 应用场景 - 自主监控电力现货市场和辅助服务市场多个交易品种 [2] - 实时优化分布式能源资源配置，协调发电、储能和负荷侧资源 [2] - 基于电价预测优化储能系统充放电策略，提升经济性和运行效率 [2] - 已在多个省份电力交易中心部署，累计处理交易额超百亿元 [4] 商业成效 - 试点项目交易收益较传统方法提升25-40% [4] - 运营成本降低30%以上，人力投入减少60% [4] - 每1%准确率提升可在万亿级能源市场节省数亿元成本 [4] - 服务客户覆盖发电企业、售电公司和工业用户等多类型 [4] 行业影响 - 推动能源行业向智能化、数字化方向发展 [6] - 为传统能源企业提供转型升级技术路径 [6] - 通过智能优化提升可再生能源消纳率，助力双碳目标实现 [4] - 作为全球首个L4级能源AI Agent，树立行业技术标杆 [1][6]