数据产量增长与基础设施需求 - 2024年中国数据产量达41.06ZB 同比增长25% 对数据基础设施建设提出更高要求 [1] 数据基础设施分层建设方案 - 城市级需通过存力中心打破数据孤岛 实现全域数据可信流通 [3] - 行业级应构建共享平台 解决高质量语料匮乏问题 [3] - 企业级需打通私域数据壁垒 建立统一管理的AI数据湖 [3] 存储技术创新与性能提升 - 华为UCM推理记忆数据管理器采用KV Cache架构 实现记忆数据多级缓存 [3] - 结合信息浓缩与智能联想技术 动态优化推理过程数据调用路径 [3] - 金融领域试点中AI服务响应延迟降低30% 算力成本下降25% [3] 行业竞争地位与生态战略 - 华为位居中国存储市场首位 全球市场排名第二 [4] - 将AI工具链及推理框架等核心软件能力开源 与产业伙伴共建技术底座 [4] - 存储技术需上升为AI战略基础设施 通过政企学研协同创新加速落地 [4] AI发展阶段与竞争格局 - AI发展进入深水区 数据要素高效利用成为破局关键 [4] - 存储技术驱动变革 可能重新定义AI时代竞争规则 [4]