思科发布思科数据织物 - 思科宣布推出革命性的新架构“思科数据织物”，旨在帮助企业利用人工智能挖掘机器数据的价值 [1] - 该架构由Splunk平台驱动，旨在显著降低大规模处理机器数据并将其用于人工智能应用的成本和复杂性 [1] - 其核心目标是让企业能够利用其专有的机器数据构建人工智能模型，将数据转化为可预测的洞察和主动的韧性 [1][2] 产品定位与核心价值主张 - 该产品专为人工智能时代打造，旨在帮助企业更快创新、加强安全并实现更高的业务敏捷性 [2] - 通过统一和激活来自企业各个角落的机器数据，该框架提供交钥匙解决方案，以降低成本和复杂性，并克服大规模管理分布式数据的挑战 [2] - 思科数据织物将数据流转化为可操作的智能，帮助客户加速决策、降低运营风险并推动创新 [4] 关键功能与组件 - 时间序列基础模型（即将推出）：支持对时间序列数据进行高级模式分析和时序推理，实现高级异常检测、预测和跨数据织物的自动化根本原因分析 [6] - 统一智能数据基础：简化跨边缘、云和本地的数据转换（包括安全运维、IT运维、DevOps和网络运维），将其转化为实时、可操作的洞察，同时优化成本和效率 [6] - 跨域实时搜索与分析：可快速搜索和分析数据所在位置，跨亚马逊S3（现已可用）、Apache Iceberg、Delta Lake（与Spark）、Snowflake和微软Azure等来源进行联合，同时智能地将数据路由到最适合工作负载的存储或分析引擎，更多数据源将于2026年可用 [6] - 灵活开放架构：适应多种环境，涵盖本地和云部署，高度符合开放标准，提供即插即用集成和自助服务工具 [6] - Splunk机器数据湖：提供持久、AI就绪的基础，用于模型训练和企业分析 [7] - 思科AI画布：与Splunk云平台集成，提供一个用于编排分析工作流程的AI代理和一个团队协作工作区，创造虚拟作战室体验 [15] 市场评价与行业意义 - IDC研究总监指出，思科数据织物解决了当今AI驱动企业的关键痛点，即快速安全地统一海量机器数据流以实现持续韧性 [9] - 通过实现无需移动数据的联合方法，它为大规模AI运营化提供了务实解决方案，其专注于实时搜索和AI就绪数据存储库，通过降低复杂性和缩短洞察时间提供了切实价值 [9] - 这一统一架构是帮助客户构建更具韧性和可信赖AI系统的重要一步 [9] 产品发布与上市信息 - 思科数据织物基于Splunk Enterprise和Splunk Cloud Platform的功能构建，现已上市 [16] - Splunk AI工具包现已可用，新托管模型将于2026年推出 [16] - 用于联合分析的Replay S3功能将于2025年10月在思科数据织物中推出 [16] - 时间序列基础模型将于2025年11月在开源社区Hugging Face上列出 [16] - 思科AI画布与Splunk及Splunk机器数据湖的集成将于2026年推出 [16]