面对这些挑战，传统电机仿真暴露出诸多瓶颈：仿真速度缓慢，严重限制了设计迭代的效率；面对众多 关键参数，传统方法难以有效探索广阔的设计空间；整体开发流程冗长，无法适应快速响应的市场需 求。 2.PERA智能化解决方案 1.背景介绍 全球电机市场正迎来强劲增长，预计将从2024年的1978亿美元增长至2030年的3221亿美元，年复合增长 率达到8.5%。这一增长主要由三大关键因素驱动： 一是全球能效法规日益严格，工业领域加速智能化转型； 二是产品开发周期不断压缩，传统参数化仿真已难以适应快速迭代的需求； 三是电机设计面临多维挑战，工程师需要在提升功率密度、控制成本、保障高可靠性等多重目标中实现 协同优化。 这些市场趋势与技术痛点，正是我们当前解决方案所聚焦的核心方向。 图1：全球电机市场规模年复合增长率 （数据来源: Grand View Research 2024, Mordor Intelligence 2025） 该智能解决方案深度融合机器学习技术，从根本上改变了传统依赖人工迭代与经验驱动的电机设计模 式。统支持用户通过简洁的参数化输入快速定义设计目标与约束，依托前述智能算法选择功能，自动构 建适配的建模 ...